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千赢雅博乐虎齐发基于这个我们有一整套平台,包括机器学习平台、线上决策平台以及对业务专家可视化调查展示平台,三方平台会部署对接银行机构的系统,用标准的数据接口和银行机构对接,使用的包括银行帐户信息、账户操作行为和交易行为,在这个行为上自动形成关联图进行大规模的关联分析和检测,检测可以和机器学习融合,把关联行为化交易行为相融合进行机器学习建模,建模完以后一定要生成可以检视的,因为建模没有标签,不知道是对是错,这时候要解析的特别清楚,决策的理由和根据是什么,可以让业务专家一目了然的看的非常清楚,对整个决策过程进行反馈,形成正向的行为不断帮助机器学习系统自学习、进阶,自动发现学习未知的欺诈和洗钱行为,学出来的模型可以放到决策的中台,不停的对异常的交易,每时每刻进行事中的决策和管控,及时发现风险,风险行为会进入到专家的审核,形成风险报告。整个机器学习平台会部署到银行的数据中心线上的决策引擎会部署到银行的中台进行决策分析,专家调查会部署到银行的前台进行业务的整合。这就构建成了通用的智能风控合规大脑,可以做高性能、实时的决策,帮助银行随时随地监控风险,实现数据追踪业务管控风险的转变。

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天山网

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